2024年

1.Yue Hu,Ru Jia,Jiaxuan Xu,Yufei Sheng,Minhua Wen,James Lin,Yongxing Shen and Hua Bao.GiftBTE:an efficient deterministic solver for non-gray phonon Boltzmann transport equation[J].Journal of Physics: Condensed Matter,2024,36(025901):1-19

2.Xueyan Wu,Lei Jiang,Hongyan Qi,Chunyan Hu,Xiaojing Jia,Hong Lin,Shuangyuan Wang,Lin Lin,Yifang Zhang,Ruizhi Zheng,Mian Li,Tiange Wang,Zhiyun Zhao,Min Xu,Yu Xu,Yuhong Chen,Jie Zheng,Yufang Bi&Jieli Lu.Brain tissue- and cell type-specific eQTL Mendelian randomization reveals efficacy of FADS1 and FADS2 on cognitive function[J].Translational Psychiatry,2024,77:1-9

3.Zhiqiang Zhang,Shan Wang,Lulu Jiang,Jianwen Wei,Chang Lu,Shengli Li,Yizhu Diao,Zhongcheng Fang,Shuo He,Tingting Tan,Yisheng Yang,Kexin Zou,Jiantao Shi,James Lin,Liye Chen,Chaohui Bao,Jian Fei&Hai Fang. Priority index for critical Covid-19 identifies clinically actionable targets and drugs[J].Communications Biology，2024,189:1-15

4.高亦沁，罗智宇，王一超，林新华. 面向国产超算的操作系统评测与优化.计算机科学,2024:1-20

5.Yiqin Gao, Li Han, Jing Liu, Yves Robert, Frédéric Vivien. Minimizing Energy Consumption for Real-Time Tasks on Heterogeneous Platforms Under Deadline and Reliability Constraints[J]. Algorithmica，2024，86:3079–3114

6.周婧，王一超，韦建文，文敏华，林新华. 面向高性能计算平台的一站式服务系统[J].软件导刊，2024，23(1)：108-114

7.廖秋承, 左思成, 王一超, 林新华. 处理器性能波动检测的计时方法及评价指标 [J].计算机学报，2024，47：456-472

8.Qiucheng Liao, James Lin. TacVar: Tackling Variability in Short-Interval Timing Measurements on X86 Processors [C]. IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), 2024: 496-506

9.Hongjian Zhang, Akira Nukada, Qiucheng Liao. FCUFS: Core-Level Frequency Tuning for Energy Optimization on Intel Processors [C]. IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2024: 214-225

10.高亦沁，李瑞，韦建文，王一超，管海兵. 校级高性能计算集群用户的作业水平分析评价方法. 2024CCF全国高性能计算学术年会

2023年

1.罗智宇，高亦沁. 国产操作系统在ARM架构超级计算机上的性能评测与分析. 2023CCF全国高性能计算学术年会

2.Yiqin Gao, Yves Robert,  Frédéric Vivien. Resource-Constrained Scheduling Algorithms for Stochastic Independent Tasks With Unknown Probability Distribution. Algorithmica,2023, 85 :2363–2394

3.Yiqin Gao, Guillaume Pallez, Yves Robert, Frédéric Vivien, "Dynamic Scheduling Strategies for Firm Semi-Periodic Real-Time Tasks," in IEEE Transactions on Computers, vol. 72, no. 1, pp. 55-68, 1 Jan. 2023.

4.Meiling Sun, Mingdong Liu, Hong Shan, Kang Li, Peng Wang, Huarong Guo, Yaqi Zhao, Rui Wang, Yiwen Tao, Liuyan Yang, Ying Zhang, Xiaoming Su, Yunhui Liu, Chunyang Li, James Lin, Xiu-Lan Chen, Yu-Zhong Zhang, Qing-Tao Shen. Ring-stacked capsids of white spot syndrome virus and structural transitions with genome ejection[J]. Science Advances, 2023, 9(8): eadd2796.

5.Zhe Zhang, Chen Li, Qian Li, Xiaoming Su, Jiayi Li, Lili Zhu, Xinhua (James) Lin, Jianfeng Shen. Structure prediction of novel isoforms from uveal melanoma by AlphaFold[J]. Scientific Data, 2023, 10(1): 513

2022年

1. Nan Wang,Wei Qin,Zhong Zheng,Ming Zhao,Jie Xiong,Hai Fang,Rui Sun,Yichao Wang,Chen Li, et al. Hepatitis B virus‐associated follicular lymphoma presents T‐cell inflamed phenotype and response to lenalidomide. Cancer Communications, 2022, 42: 170–174

2. Bozitao Zhong，Xiaoming Su，Minhua Wen，Sicheng Zuo，Liang Hong，James Lin. ParaFold: Paralleling AlphaFold for Large-Scale Predictions[C]. International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region Workshops, 2022: 1-9

3.王一超,王鎏振,林新华.利用深度学习的硬件计数器复用估计算法[J].国防科技大学学报,2022,44(05):114-123

4.文敏华,陈江,胡广超等.面向CFD应用的Intel持久内存性能评估[J].计算机工程与科学,2022,44(09):1550-1556

5.左思成，廖秋承，林新华，处理器性能波动检测的计时方法及评价指标研究. 第十八届CCF全国高性能计算学术年会，2022

2021年

1.文敏华, 汪申鹏, 韦建文, 李林颖, 张斌, 林新华. 基于DGX-2的湍流燃烧问题优化研究[J]. 计算机科学, 2021, 48(12): 43-48

2.林新华,王杰,王一超,左思成.基于数据分布一致性的处理器硬件性能计数器复用估计方法[J].计算机研究与发展，2021-08-27

3.韦建文，王鎏振，王一超，文敏华. 使用机器学习方法预测作业运行时间：以高斯程序为例. 2021全国高性能计算年会

4.韦建文,王一超,文敏华,林新华,周子豪.模型驱动的高性能计算集群配置管理[J].实验室研究与探索, 2021, 40(01): 111-114

5.唐金,池成悦,韦建文,周子豪.一种高性能计算集群登录节点资源限制方法[J].实验室研究与探索, 2021, 40(04): 24-26

6. Liu Chang, Hairui Zhang, Zhen Cheng, Juanyong Shen, Junhao Zhao, Yichao Wang, Shuo Wang, and Yun Cheng. Emulation of an atmospheric gas-phase chemistry solver through deep learning: Case study of Chinese Mainland. Atmospheric Pollution Research, 2021, 12(6):101079

7.文敏华,胡广超,王一超.基于Singularity的分子动力学软件Quantum Espresso容器部署与测试[J].软件导刊,2021,20(12):78-82

2020年

1. 王一超, 胡航, William Tang, 王蓓, 林新华. 使用GTC-P应用评估曙光E级原型机的性能[J]. 计算机工程与科学, 2020,01:1-7

2. Shenggan Cheng, Hao-Ran Yu, Derek Inman, Qiucheng Liao, Qiaoya Wu, James Lin. CUBE -- Towards an Optimal Scaling of Cosmological N-body Simulations.CCGrid 2020

3. Yi-Chao Wang,Jie Wang,Jin-Kun Chen,Si-Cheng Zuo Xiao-Ming Su,James Lin. NeoMPX: Characterizing and Improving Estimation of Multiplexing Hardware Counters for PAPI. IEEE CLUSTER 2020.

4. 程盛淦, 于浩然, 韦建文, 林新华. 基于定点压缩技术的双层粒子网格算法的设计与优化[J]. 计算机科学, 2020,47(08):56-61.

5. 文敏华, 刘永志, 鲍华, 胡跃, 沈泳星, 韦建文, 林新华. 声子BTE应用的并行和优化研究[J]. 计算机科学与探索, 2020,14(08):1288-1297.

2019年

1. 王一超, 廖秋承, 左思成, 谢锐, 林新华. 一种ARM处理器面向高性能计算的性能评估[J]. 计算机科学, 2019,46(8): 95-99.

2. Yi-Chao Wang, Jinkun Chen, Binrui Li, Sicheng Zuo, William Tang, Bei Wang, Qiucheng Liao, James Lin. An Empirical Study of HPC Workloads on Huawei Kunpeng Arm-based Processor.In 2019 IEEE 25th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS),IEEE,2019.

2018年

1. James Lin, Minhua Wen, Delong Meng, Xin Liu, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Optimizations of Preconditioned Conjugate Gradient on TaihuLight for OpenFOAM. CCGrid 2018

2. 王一超, 林新华, 蔡林金, TangWilliam, Ethier Stephane, 王蓓, 施忠伟, 松岗聪. 太湖之光上利用OpenACC移植和优化GTC-P[J]. 计算机研究与发展, 2018,55(4): 875-884.

3. Linjin Cai, Yi-Chao Wang, William Tang, Bei Wang, Stephane Ethier, Zhao Liu, James Lin. OpenACC vs the Native Programming on Sunway TaihuLight: A Case Study with GTC-P. IEEE CLUSTER 2018.

4. Chang Liu, Jianwen Wei, Yi-Chao Wang, Minhua Wen, Simon See, James Lin. Optimizing Deep Learning Frameworks Incrementally to Get Linear Speedup: A Comparison Between IPoIB and RDMA Verbs. IEEE ICPADS 2018

5. James Lin, Zhigeng Xu, Linjin Cai, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Evaluating the SW26010 many-core processor with a micro-benchmark suite for performance optimizations[J]. Parallel Computing, 2018,77,128-143

6. Minhua Wen, Min Chen, James Lin. Optimizing a Particle-in-Cell Code on Intel Knights Landing. IXPUG Workshop Asia 2018, ACM, 2018

7. 王一超, 陈昕鑫, 杨屿杰, 左思成, 林新华. 服务器级ARM Cortex-A72多核处理器的性能评估. 2018全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2018）,2018年10月

2017年

1. 韦建文, 许志耿, 王丙强, Simon SEE, 林新华. 异构集群上的宏基因组聚类优化[J]. 计算机科学, 2017,第44卷,第3期     

2. 王永坤, 罗萱, 金耀辉. 基于私有云和物理机的混合型大数据平台设计及实现. 第5届中国计算机学会大数据学术会议(CCF BigData 2017) 2017.8    

3. James Lin, Zhigeng Xu, Akira Nukada, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Optimizations of Two Compute-Bound Scientific Kernels on the SW26010 Many-Core Processor. ICPP 2017: 432-441    

4. Zhigeng Xu, James Lin, Satoshi Matsuoka. Benchmarking SW26010 Many-Core Processor. IPDPS Workshops 2017: 743-752  

5. 王一超, 韦建文. 基于高性能计算平台的TensorFlow应用探索与研究[J]. 实验室研究与探索, 2017(12) 

6. 孟德龙, 文敏华, 韦建文, 林新华. 神威太湖之光上OpenFOAM的移植与优化[J]. 计算机科学, 2017,44(10):64-70

7. 蒋磊宏, 张泰青, 李燕丽, 蒋东兴,康世联等26人起草国家标准《GB/T 33782—2017 信息技术 学习、教育和培训　教育管理基础代码》，2017年5月31日发布，2017年12月1日实施

8. 蒋东兴、宓詠、袁芳、蒋磊宏等18人起草国家标准《《GB/T 35298—2017　信息技术 学习、教育和培训　教育管理基础信息》，2017年12月29日发布，2018年7月1日实施

9. 樊铁成, 蒋磊宏, 苏伟, 宣华, 安杰, 杜军, 王磊, 钱揖斌, 郭晓明, 周新宇《高等学校智慧校园应用案例集（第一辑）》，2017年7月1日出版，清华大学出版社

10. 蒋东兴、沈锡臣、种连荣、顾涛、张计龙、郭清顺、蒋磊宏等23人起草国家标准《GB/T　29808—2013　信息技术 学习、教育和培训　高等学校管理信息》，2013年11月12日发布，2014年5月1日实施

2016年

1. 符冰, 金耀辉. 开放数据给学生创新舞台[J]. 中国教育网络, 2016年4月         

2. 林新华，王一超，秦强，李硕，文敏华，松岗聪. 利用Stencil建模及评估IntelIMCI vgather指令[J].计算机工程与科学,2016(9)        

3. 章思宇, 姜开达. Vul Tracker漏洞管理与自动化跟踪平台[J].  华中科技大学学报(自然科学版), 2016, 44(11): 7-10.                

4. 王永坤，金耀辉，数据平台在上海开放数据创新应用大赛中的实践，第四届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2016)，2016.10         

5. 王永坤，金耀辉，数据平台的设计和实现以及大赛中的应用，计算机科学与探索(Journal of Frontiers of Computer Science and Technology，已录用               

6. 周立聘；谢锐2016  基于数据分析的网络黑名单系统  《华中科技大学学报(自然科学版)》         

7. 蒋东兴;付小龙;袁芳;蒋磊宏《高校智慧校园技术参考模型设计》 中国电化教育2016年第09期-在线阅读 (113-119) 2016年        

8. 蒋东兴、种连荣、邸德海、蒋磊宏、宓詠、高东怀 《高等教育信息化创新应用案例集》(第2辑)(精)(书)

2015年

1. 瞿庆海 《基于data thinker技术的大规模实时网络日志分析》 南昌大学学报 2015年10月        

2. 林新华，李硕，赵嘉明，松岗聪. Intel Knights Corner的结点级内存访问优化[J].计算机科学,2015(11)       

3. 章思宇, 姜开达, 孙强. 基于日志挖掘被动发现已证实的Web漏洞[J].  南昌大学学报(理科版), 2015, 39(Z1): 14-19.                

4. Futai Zou, Siyu Zhang, Weixiong Rao, Ping Yi. Detecting Malware Based on DNS Graph Mining[J]. International Journal of Distributed Sensor  Networks, 2015, 11(10): 1-12.         

5. 章思宇, 黄保青, 白雪松, 姜开达. 基于动态口令的增强身份认证[J].  华东师范大学学报 (自然科学版), 2015, (S1): 246-251.               

6. 章思宇, 姜开达, 韦建文, 罗萱, 王海洋.  基于SQL-on-Hadoop的网络日志分析[J]. 通信学报, 2014, 35 (Z1): 14-19.          

7. 章思宇, 孙强, 姜开达. 自动化运维中的大数据分析[J]. 中国教育网络, 2015,  (7): 27-28.        

8. 姜开达  木马僵尸网络监测系统  《中国教育网络》 2015年1月         

9. 周曜  DHCP双机热备在校园网中的应用  《中国教育网络》 2015年        

10. 姜开达; 孙强; 章思宇 不得不说的安全漏洞 《中国教育网络》 2015年7月        

11. 姜开达; 章思宇; 孙强 基于Hadoop的校园网站日志系统的设计与实现 《华东师范大学学报(自然科学版)》 2015/S1         

12. 高淑娟、陈曙验、陶猗、蒋磊宏 《财务共享服务的创新与实践》 高等教育信息化创新应用案例集（第二辑） 2015年7月第一版         

13. 蒋磊宏,陈成 《高校科研管理信息系统的设计与实践》 华东师范大学学报(自然科学版)》 2015年         

14. 白雪松，杜晋博，王罡  《高校信息化环境下 OAuth 授权体系的研究与实践》 华东师范大学学报(自然科学版) 2015年         

15. 林新华，顾一众 《上海交通大学高性能计算建设的理念与实践》[J] 华东师范大学学报(自然科学版)  2015(S1):298-303. 2015年         

2014年

1. 章思宇, 姜开达. DNS拒绝服务攻击与对策[J]. 中国教育网络, 2014, (11):  51-53.                    

2. 2014.11，云计算中虚拟网络服务的性能测量及运营实践，中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会                    

3. 2014.08, HADES: A Compatible SDN based Network Virtualization Architecture, Optical Internet 2014 (COIN), 2014                     

4. 2014.06，基于软件定义网络的多区域网络虚拟化模型，中兴通讯技术                    

5. 2014.02，云计算数据中心网络研究综述，电信科学                            

6. 姜开达 安全:个人终端问题将更突出   《中国教育网络》  2014年1月                     

7. 姜开达; 李霄; 孙强 基于网络流量元数据的安全大数据分析《信息网络安全》2014年5月                    

8. 姜开达; 许文 我国信息安全人才培养新思路:以赛促学  《中国教育网络》 2014年6月                    

9. 姜开达，李霄，李海波，冯思稷.高校IT运维外包的风险管理《中国教育信息化》 2014年7月       

10. 姜开达，章思宇，孙强. 基于NTP反射放大攻击的DDoS追踪研究 《通信学报》 2014月Z1       

11. 周立聘  差别化VPN系统的构建和智能客户端的开发  中国高等教育学会教育信息化分会 2014年         

12. 王罡《云存储简化管理》 中国教育网络 2014年0203合刊                    

13. 杜晋博、茅维华《企业协同办公的人脉关系模型》 中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集  2014年  

2013年

1. 文敏华, 林新华, Simon See. 基于NVIDIA Kepler的PIC方法并行[J]. 计算机工程与科学, 2013(11)        

2. 文敏华, 林新华, Simon See. 动态网格的DSMC方法在GPU上的并行[J]. 计算机科学与探索, 2013(5)